工作詳述

Selenium自動化測試

Facebook自動化測試
這是我的第一個任務，主管希望我和另一位實習生各自找一個自己喜歡的網頁，必須有使用者登入、查詢兩種功能，用Python的方式撰寫，藉由selenium IDE錄製的方式熟悉CSS語法，我選擇的是Facebook的登入功能，然後搜尋「遠傳電信」並進入遠傳電信的官網。

其實這個任務主管主要是希望用pytest的方式撰寫，但我一開始不是很理解pytest，所以全部都用直述式的方式呈現，雖然可以完整跑完一個程式，但不符合此專案要求，因此，後來透過參考其他同仁的程式碼來熟悉pytest這種撰寫方式。

FET CDP Campaign自動化測試

這是我第一個正式的專案，CDP是遠傳幫忙自己內部撰寫的顧客數據平台，我們要讓這個平台可以從登入到新增工單的整個過程都是自動化的運行，不須人工點選，最後須搭配Allure的方式生成Allure報告。專案中遇到較棘手的問題是有一個步驟的按鈕一直抓不到我們指定的物件，因此在那一關卡關了一整天，我們嘗試多種方式定位按鈕的元素，但是都無法找到，後來經過網路資料了解到XPATH的定位方式，才解決了這個問題。在製作此專案時，主管希望我和另一位實習生於本專案完成後，向我們Team做一個報告，但報告前幾天，要重新測試時發現前端更改了一些頁面的功能，因此我們原本撰寫的程式無法進行，只好重新撰寫修改部分的程式，拖延了一兩周才順利進行報告。

Allure 報告

小額代收代付違約風險預測
這個項目是電信帳單代收代付-尋找潛客專案，其中一項關鍵步驟是要找出使用者交易時間前後曾經瀏覽的網域，那要怎麼定義這所謂交易時間前後這區間呢?我們實際用資料來進行實驗，由數據找答案。由於電信業的數據量非常大，若沒有預先想好問題，花了好幾個小時得出結果可能無法得到結論，透過主管的提問讓我不斷思考該怎麼做，以終為始得由目標反推，規劃數個小實驗來收集結果，並透過統計檢定來找出顯著的時間段，讓我的程式技能與邏輯能力變得更加紮實。

YOLO物件偵測-資料處理
這個項目主要是幫助日月潭周圍觀光景點的道路偵測人流、腳踏車、汽車與摩托車五種車流物件，其中一個關鍵步驟為物件的資料處理，也是深度學習任務中關鍵的一步。由於圖片內的資料眾多且複雜，首先經由手動的資料標籤後，再將已標籤的資料轉為YOLO格式數據，內容包含物件類別、正規化後的物件框中心座標，以及正規化後的物件框長寬，透過這些標籤資訊可更加精準的偵測圖片上的物件，提升模型的準確率。